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详细信息
潘海洋 资格副教授
2020-07-07  

姓名

潘海洋

工号

20140049

性别

导师

情况

硕导

学历

博士

职称

资格副教授

职务

邮编

243032

办公地点

机械楼333

电话

18895558191

传真

邮箱

pansea@sina.cn

pansea@cc-hb.net

个人简介:潘海洋,男,19895生,安徽萧县人。201912月博士毕业于湖南大学机械工程专业。主持安徽省自然科学基金和液压振动与控制教育部工程研究中心(安徽工业大学)开放基金项目各1项,参与国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、安徽省高校自然科学研究重点项目多项。以第一作者或通讯作者在国内外期刊发表SCIEI论文30余篇,领域内高被引论文1篇,发明专利1项,参与撰写机器学习与故障诊断方向专著1本。

主要担任下列SCIEI期刊审稿人:

1IEEE Transactions on Industrial Electronics

2Mechanical Systems & Signal Processing

3ISA Transactions

4Advanced Engineering Informatics

5Mechanism and Machine Theory

6Measurement

7)机械工程学报(EI

8)振动工程学报(EI

9)振动与冲击(EI

主要研究方向和感兴趣领域:

1模式识别与智能诊断

研究模式识别与智能算法及其在机械装备智能监测与诊断、机械工程领域大数据分析及数据挖掘中的应用。

2机器视觉与信号处理

研究机器视觉与信号处理技术及其在驾驶行为环境感知、机械设备状态信号分解与分析、特征提取与增强中的应用

(目前已协助指导硕士研究生毕业1人,在读研究生1人)

诚挚欢迎英语和数学基础好、勤奋,对以上或相关方向感兴趣的同学加盟故障诊断团队

一、科研论文

[1]Haiyang Pan, Yu Yang, Xin Li, et al. Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis. Mechanical Systems & Signal Processing, 2019, 114:189-211. (高被引论文)

[2]Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. A noise reduction method of Symplectic Singular Mode Decomposition based on Lagrange multiplier. Mechanical Systems & Signal Processing. 2019, 133:106283.

[3]Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. Symplectic interactive support matrix machine and its application in roller bearing condition monitoring. Neurocomputing. 2020,398:1-10.

[4]Haiyang Pan, Jinde Zheng, Qingyun Liu. A novel roller bearing condition monitoring method based on RHLCD and FVPMCD.IEEE access. 2019,7: 96753-96763

[5]Haiyang Pan, Jinde Zheng. A Generalized Framework of Adaptive Mode Decomposition. IEEE access. 2019. 7:176382 - 176393.

[6]Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. A fault diagnosis approach for roller bearing based on symplectic geometry matrix machine. Mechanism and Machine Theory. 2019, 140:31-43.

[7]Haiyang Pan, Yu Yang, Jinde Zheng, et al. Symplectic transformation based variational Bayesian learning and its applications to gear fault diagnosis. Measurement. 2019, 147, 106827.

[8]Haiyang Pan, Jian Zhang, Jinde Zheng. Agent Discriminate Model Based Optimization Weighted Pattern Recognition Method and Its Application in Fault Diagnosis of Rolling Bearings. Measurement Science and Technology. 2019,30(12): 125904.

[9]潘海洋, 杨宇, 郑近德,. 基于径向基函数的变量预测模型模式识别方法. 航空动力学报, 2017, 32(2):500-506.

[10]潘海洋, 郑近德, 杨宇,. 基于CELCDMFVPMCD的智能故障诊断方法研究. 电子学报, 2017, 45(3):546-551.

二、专著

[1]杨宇,潘海洋,程军圣. 机械故障诊断的变量预测模式识别方法,湖南大学出版社, 2017.

(“十三五”国家重点图书出版物)

一、结题项目

[1] 基于优化加权的代理判别模型模式识别方法及其应用研究.安徽省自然科学基金项目,2017/01-2019/128万,主持,结题)

[2] 经验小波变换理论及其在机械故障诊断中的应用研究. 国家自然科学基金项目(青年类),2016/01-2018/12.20万,参与,结题)

二、在研项目

[1]非线性稀疏模态分解方法及其在齿轮故障诊断中的应用研究. 液压振动与控制教育部工程研究中心(安徽工业大学)开放基金项目, 2019/08-2021/073万,主持,在研).

[2]冶金起重机健康诊断与装备研发.国家重点研发计划计划子课题,2017/07-2020/12120万,参与,在研)

[3]广义自适应谐波分解理论及其在低速重载齿轮箱故障诊断与预测中的应用,国家自然科学基金面上项目,2020/01-2023/12.60万,参与,在研)

[4]基于多尺度复杂性理论的旋转机械关键部件故障诊断与预测方法研究,安徽省高校自然科学基金研究重点项目,2020/01-2021/126万,参与,在研)

[5]广义自适应傅里叶分解及其在齿轮箱故障诊断中的应用,安徽省自然科学基金,2020/01-2021/1210万,参与,在研)

[6]傅里叶自适应模态分解及其在采煤机关键部件故障诊断中的应用研究,矿山智能装备与技术安徽省重点实验室,2019/07-2021/06,(2.5万,参与,在研)

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AYTG05_ senke, [17.09.21 18:35]